Agentic AI mit der Oracle-Datenbank

KI-Agenten werden nützlich, sobald sie mit echten Systemen arbeiten können. Das Model Context Protocol (MCP) ist dafür der Standard. In diesem Workshop verbinden wir Agenten mit der Oracle-Datenbank, und zwar so, dass Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Berechtigungen bei der Datenbank bleiben.

Zielgruppe

Entwickler und Architekten, die Agenten produktiv an Oracle-Systeme anbinden wollen.

Module

Die Module sind ein Baukasten. Du wählst aus und gewichtest, wir stimmen die Agenda vorab gemeinsam ab.

• MCP-Grundlagen: Tools, Resources, Prompts, Transportwege (stdio, HTTP), Clients wie Claude, Copilot und Cline
• SQLcl als MCP-Server: Einrichtung, Verbindungen, Grenzen für den Entwickleralltag
• MCP über ORDS: fachliche Werkzeuge als REST-Endpunkte definieren und als MCP-Tools bereitstellen
• Werkzeugdesign: Schnitt, Beschreibung und Parameter so gestalten, dass ein Modell sie zuverlässig nutzt
• Sicherheit: OAuth2, Least Privilege, lesende und schreibende Werkzeuge trennen, Freigaben, Prompt Injection
• Betrieb: Logging, Auditing, Versionierung und Tests von MCP-Werkzeugen
• Praxis: ein MCP-Server für ein Beispiel- oder Kundenschema, angebunden an einen Agenten

Ergebnis

Ein lauffähiger MCP-Server auf ORDS-Basis und ein Regelwerk dafür, welche Werkzeuge ein Agent in deiner Umgebung bekommt.

Vorschau

Zum Reinschnuppern: Die Vorträge zum Thema geben dir einen ersten Überblick. Auf den Vortragsseiten findest du die Folien.

• Agentic AI an der Oracle DB: ein MCP-Server über ORDS DOAG 2026